Pesquisa Paraná aponta Rui Costa e Jaques Wagner como favoritos ao Senado pela Bahia em 2026


Rui Costa e Jaques Wagner (PT) lideram disputa, mas maioria do eleitorado ainda não decidiu seu voto, aponta estudo.

A Pesquisa Paraná, divulgada nesta segunda-feira (24), revelou um panorama competitivo para as eleições ao Senado pela Bahia em 2026. O levantamento, realizado com 1.640 entrevistados, analisou a intenção de voto em duas modalidades: espontânea (sem estímulo) e estimulada (com lista de nomes).

Destaques da pesquisa:

    • Na espontânea, 85,2% não souberam ou não opinaram; 6,6% votariam em branco/nulo.
    • Jaques Wagner (PT) e Otto Alencar lideram entre os lembrados.
    • Na estimulada, Rui Costa (PT) aparece à frente, com 43,8%, seguido por Jaques Wagner (34,0%) e João Roma (24,6%).

Resultados detalhados

1. Pesquisa espontânea (sem lista prévia)

A maioria dos eleitores ainda não tem um candidato definido:

    • 85,2% não souberam/não opinaram
    • 6,6% votariam em branco/nulo/ninguém
    • Jaques Wagner (PT): 2,0%
    • Otto Alencar: 1,9%
    • Rui Costa (PT): 1,2%
    • João Roma: 0,7%
    • Outros nomes (ACM Neto, Dra. Raissa Soares, Angelo Coronel) tiveram menos de 0,5%.

2. Pesquisa estimulada (com lista de nomes)

Quando apresentados a uma lista, os eleitores mostraram maior definição:

    • Rui Costa (PT): 43,8%
    • Jaques Wagner (PT): 34,0%
    • João Roma: 24,6%
    • Dra. Raissa Soares: 11,2%
    • Angelo Coronel: 11,0%
    • Adolfo Viana: 7,4%
    • Márcio Marinho: 6,7%
    • Marcelo Nilo: 5,3%

Análise do cenário

A pesquisa aponta que:

    • Rui Costa tem vantagem, mas Jaques Wagner aparece bem também.
    • João Roma ocupa a terceira posição, com certa distância dos petistas.
    • Outros nomes, como Dra. Raissa Soares e Angelo Coronel, ainda têm baixo reconhecimento espontâneo, mas aparecem melhor na estimulada.

A disputa pelo Senado baiano em 2026 promete ser acirrada, com o PT mantendo força, mas outros nomes buscando espaço.

📌 Fonte: Pesquisa Paraná (24/06/2024) – Margem de erro: ±2,5% (nível de confiança de 95%).